การศึกษาซับฟีโนไทป์ในภาวะไตวายเฉียบพลัน ที่สัมพันธ์กับภาวะติดเชื้อในผู้ป่วยวิกฤต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดเป็นสาเหตุที่พบได้บ่อยที่สุดของภาวะไตวายเฉียบพลันในหอผู้ป่วยวิกฤต เกณฑ์การวินิจฉัยภาวะไตวายเฉียบพลันในปัจจุบันใช้การเพิ่มขึ้นของระดับครีแอทินินที่สูงที่สุดเพียงครั้งเดียวโดยไม่ได้ติดตามในระยะยาว การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อค้นคว้าซับฟีโนไทป์โดยจำแนกจากการเปลี่ยนแปลงของระยะภาวะไตวายเฉียบพลัน และนำมาสร้างโมเดลทางคลินิกเพื่อประเมินความ สัมพันธ์กับผลลัพธ์
ระเบียบวิธีวิจัย: การศึกษานี้อาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลของผู้ป่วยภาวะวิกฤตในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ 2 ฐานข้อมูล คือ 1) SEA-AKI เป็นฐานข้อมูลในการสร้างโมเดล (development cohort) และ 2) ฐานข้อมูล KCMH ในการพิสูจน์โมเดล (validation cohort) และใช้เทคนิค group-based trajectory modelling ในการ สร้างซับฟีโนไทป์จากการเปลี่ยนแปลงของระยะภาวะไตวายเฉียบพลัน เป็นเวลา 7 วันของผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด ผู้วิจัยได้เปรียบเทียบความแตกต่างของลักษณะผู้ป่วย ระยะความรุนแรง ระยะเวลาและการฟื้นตัวของภาวะไตวายเฉียบพลัน การเกิดและระยะความรุนแรงของโรคไตเฉียบพลัน (acute kidney disease) ระหว่างแต่ละกลุ่ม และนำมาสร้างโมเดลทางคลินิกเพื่อศึกษาความสัมพันธ์กับอัตราการเสียชีวิตที่ 28 วัน อัตราการเสียชีวิตในหอผู้ป่วยวิกฤตและในโรงพยาบาล และการเกิดภาวะแทรกซ้อนด้านไตที่ 28 วัน (MAKE28)
ผลการวิจัย: ผู้ป่วยใน development cohort มีจำนวน 457 ราย และ ใน validation cohort มีจำนวน 333 ราย ความชุกของภาวะไตวายเฉียบพลันอยู่ที่ร้อยละ 70.7 ใน development cohort และร้อยละ 63.4 ใน validation cohort สามารถแบ่งกลุ่มที่จำเพาะของภาวะไต วายเฉียบพลันได้ 3 กลุ่ม (ซับฟีโนไทป์) ประกอบไปด้วย กลุ่มที่ 1: ไม่มี ภาวะไตวายเฉียบพลัน (ร้อยละ 29.3) กลุ่มที่ 2: ภาวะไตวายเฉียบพลันที่เกิดเร็ว รุนแรงน้อย และฟื้นตัวเร็ว (ร้อยละ 50.9) กลุ่มที่ 3: ภาวะไต วายเฉียบพลันที่เกิดเร็ว รุนแรงสูง และไม่ฟื้นตัว (ร้อยละ 19.7) จากการ วิเคราะห์ทางสถิติพบว่ากลุ่มที่ 3 มีความสัมพันธ์กับอัตราการเสียชีวิตที่ 28 วันสูงกว่ากลุ่มอื่นๆ ข้อมูลจาก development cohort นี้ได้รับการยืนยันจาก validation cohort
สรุป: สามารถใช้การเปลี่ยนแปลงของระยะความรุนแรงของภาวะไตวาย เฉียบพลันจำแนกซับฟีโนไทป์ของไตและสร้างโมเดลที่สัมพันธ์กับผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ผลการศึกษานี้อาจนำมาใช้วางแผนการรักษาได้ แต่ต้องได้รับการศึกษาเพิ่มเติม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ตีพิมพ์ภายไต้การอนุญาต CC BY-NC-ND 4.0 ซึ่งอนุญาตให้สามารถใช้บทความนี้พื่อวัตถุประสงค์ใดๆ ก็ตามที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ โดยต้องมีการอ้างถึงที่มาของบทความอย่างครบถ้วน ใครก็ตามสามารถคัดลอกและแจกจ่ายทุกส่วนของบทความนี้โดยไม่ต้องขออนุญาตจากผู้ประพันธ์หรือสมาคมโรคไตแห่งประเทศไทย
เอกสารอ้างอิง
Hoste EA, Bagshaw SM, Bellomo R, Cely CM, Colman R, Cruz DN, et al. Epidemiology of acute kidney injury in critically ill patients: the multinational AKI-EPI study. Intensive Care Med. 2015;41(8):1411-23.
Jeong R, Haines R, Ostermann M. Outcomes after acute kidney injury and critical illness. Curr Opin Crit Care. 2024;30(5):502-9.
Mehta RL, Burdmann EA, Cerdá J, Feehally J, Finkelstein F, García-García G, et al. Recognition and management of acute kidney injury in the International Society of Nephrology 0by25 Global Snapshot: a multinational cross-sectional study. Lancet. 2016;387(10032):2017-25.
Zarbock A, Nadim MK, Pickkers P, Gomez H, Bell S, Joannidis M, et al. Sepsis-associated acute kidney injury: consensus report of the 28th Acute Disease Quality Initiative workgroup. Nat Rev Nephrol. 2023;19(6):401-17.
Khwaja A. KDIGO clinical practice guidelines for acute kidney injury. Nephron Clin Pract. 2012;120(4):c179-84.
Kellum JA, Sileanu FE, Bihorac A, Hoste EA, Chawla LS. Recovery after Acute Kidney Injury. Am J Respir Crit Care Med. 2017;195(6):784-91.
Perinel S, Vincent F, Lautrette A, Dellamonica J, Mariat C, Zeni F, et al. Transient and Persistent Acute Kidney Injury and the Risk of Hospital Mortality in Critically Ill Patients: Results of a Multicenter Cohort Study. Crit Care Med. 2015;43(8):e269-75.
Takkavatakarn K, Oh W, Chan L, Hofer I, Shawwa K, Kraft M, et al. Machine learning derived serum creatinine trajectories in acute kidney injury in critically ill patients with sepsis. Crit Care. 2024;28(1):156.
Andrew BY, Pieper CF, Cherry AD, Pendergast JF, Privratsky JR, Mathew JP, et al. Identification of Trajectory-Based Acute Kidney Injury Phenotypes Among Cardiac Surgery Patients. Ann Thorac Surg. 2022;114(6):2235-43.
Horie R, Hayase N, Asada T, Yamamoto M, Matsubara T, Doi K. Trajectory pattern of serially measured acute kidney injury biomarkers in critically ill patients: a prospective observational study. Ann Intensive Care. 2024;14(1):84.
von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gøtzsche PC, Vandenbroucke JP. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement: guidelines for reporting observational studies. Int J Surg. 2014;12(12):1495-9.
Srisawat N, Kulvichit W, Mahamitra N, Hurst C, Praditpornsilpa K, Lumlertgul N, et al. The epidemiology and characteristics of acute kidney injury in the Southeast Asia intensive care unit: a prospective multicentre study. Nephrol Dial Transplant. 2020;35(10):1729-38.
Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016;315(8):801-10.
Sterne JA, White IR, Carlin JB, Spratt M, Royston P, Kenward MG, et al. Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls. BMJ. 2009;338:b2393.
Závada J, Hoste E, Cartin-Ceba R, Calzavacca P, Gajic O, Clermont G, et al. A comparison of three methods to estimate baseline creatinine for RIFLE classification. Nephrol Dial Transplant. 2010;25(12):3911-8.
Chawla LS, Bellomo R, Bihorac A, Goldstein SL, Siew ED, Bagshaw SM, et al. Acute kidney disease and renal recovery: consensus report of the Acute Disease Quality Initiative (ADQI) 16 Workgroup. Nat Rev Nephrol. 2017;13(4):241-57.
Nagin DS. Group-based trajectory modeling: an overview. Ann Nutr Metab. 2014;65(2-3):205-10.
Bhatraju PK, Cohen M, Nagao RJ, Morrell ED, Kosamo S, Chai XY, et al. Genetic variation implicates plasma angiopoietin-2 in the development of acute kidney injury sub-phenotypes. BMC Nephrol. 2020;21(1):284.
Titeca-Beauport D, Diouf M, Daubin D, Vong LV, Belliard G, Bruel C, et al. The combination of kidney function variables with cell cycle arrest biomarkers identifies distinct subphenotypes of sepsis-associated acute kidney injury: a post-hoc analysis (the PHENAKI study). Ren Fail. 2024;46(1):2325640.
Vasquez-Rios G, Oh W, Lee S, Bhatraju P, Mansour SG, Moledina DG, et al. Joint Modeling of Clinical and Biomarker Data in Acute Kidney Injury Defines Unique Subphenotypes with Differing Outcomes. Clin J Am Soc Nephrol. 2023;18(6):716-26.
Wiersema R, Jukarainen S, Vaara ST, Poukkanen M, Lakkisto P, Wong H, et al. Two subphenotypes of septic acute kidney injury are associated with different 90-day mortality and renal recovery. Crit Care. 2020;24(1):150.
Bhatraju PK, Mukherjee P, Robinson-Cohen C, O’Keefe GE, Frank AJ, Christie JD, et al. Acute kidney injury subphenotypes based on creatinine trajectory identifies patients at increased risk of death. Crit Care. 2016;20(1):372.
Abdel-Nabey M, Ghrenassia E, Mariotte E, Valade S, Morel G, Lemiale V, et al. Acute Kidney Injury Recovery Patterns in Critically Ill Patients: Results of a Retrospective Cohort Study. Crit Care Med. 2021;49(7):e683-e92.
Chaudhary K, Vaid A, Duffy Á, Paranjpe I, Jaladanki S, Paranjpe M, et al. Utilization of Deep Learning for Subphenotype Identification in Sepsis-Associated Acute Kidney Injury. Clin J Am Soc Nephrol. 2020;15(11):1557-65.
Su CC, Chen JY, Chen SY, Shiao CC, Neyra JA, Matsuura R, et al. Outcomes associated with acute kidney disease: A systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2023;55:101760.
Bhatraju PK, Prince DK, Mansour S, Ikizler TA, Siew ED, Chinchilli VM, et al. Integrated Analysis of Blood and Urine Biomarkers to Identify Acute Kidney Injury Subphenotypes and Associations With Long-term Outcomes. Am J Kidney Dis. 2023;82(3):311-21.e1.
Bhatraju PK, Zelnick LR, Herting J, Katz R, Mikacenic C, Kosamo S, et al. Identification of Acute Kidney Injury Subphenotypes with Differing Molecular Signatures and Responses to Vasopressin Therapy. Am J Respir Crit Care Med. 2019;199(7):863-72.
