พยากรณ์จำนวนผู้ป่วยนอกสูงอายุรับยาสมุนไพรจังหวัดอุบลราชธานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยนอกสูงอายุที่มารับยาสมุนไพรในจังหวัดอุบลราชธานี ปีงบประมาณ 2567 โดยรวบรวมข้อมูลจากรายงานสถิติของกระทรวงสาธารณสุขหัวข้อการจ่ายยาสมุนไพรแก่ผู้ป่วยนอกรายจังหวัด ตั้งแต่ปีงบประมาณ 2561 ถึง 2566 (ประมวลผลวันที่ 18 ธันวาคม 2566) จากเว็บไซต์ Health Data Center ของกระทรวงสาธารณสุข ทฤษฎีระบบเกรย์และสมการถดถอยโพลีโนเมียลถูกนำมาใช้ในการพยากรณ์อนุกรมเวลานี้ ผลการศึกษาพบว่าตัวแบบ GM (1,1) Error Periodic Correction มีค่าเฉลี่ยร้อยละของความผิดพลาดสัมบูรณ์ (Mean absolute percentage error - MAPE) ของปีงบประมาณ 2561 - 2566 ต่ำที่สุด คิดเป็นร้อยละ 2.36 จึงมีความเหมาะสมที่จะนำมาใช้ในการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยนอกสูงอายุรับยาสมุนไพร จังหวัดอุบลราชธานี โดยมีค่าพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยนอกสูงอายุรับยาสมุนไพร ปีงบประมาณ 2567 จำนวน 149,429 คน เพิ่มขึ้นจากปีงบประมาณ 2566 ร้อยละ 0.28 ส่งผลต่อความเป็นไปได้ในการสนับสนุนการจ่ายยาสมุนไพรภายในจังหวัดอบลราชธานีเพิ่มขึ้น ผลการศึกษานี้สามารถนำไปใช้ในการวางแผนเกี่ยวกับความต้องการยาสมุนไพรสำหรับผู้ป่วยนอกของประชากรสูงอายุ ซึ่งช่วยในการกำหนดนโยบายและการจัดสรรทรัพยากร
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Department of Thai Traditional and Alternative Medicine, Ministry of Public Health (TH). National Herbal Action Plan No. 2, 2023-2027 [Internet]. Bangkok: Papery company limited; [publisher unknown]; 2023 [cited 2023 Dec 15]. Available from: https://www-old.dtam.moph.go.th/index.php/th/ download/9995-dl0146.html.
Khanthong P. Geriatric rehabilitation for traditional Thai Medicine. Bangkok: Chulalongkorn University press; 2024.
Kamalashiran C, Sriyakul K, Kietinun S, Tungsukruthai P, Phetkate P. A study on the elderly’s behavior on self-health care with Thai Traditional Medicine in four regions of Thailand. Journal of Health Science [Internet]. 2020 [cited 2023 Dec 15];29(1):36-47. Available from: https://thaidj.org/ index.php/JHS/article/view/8529/7904. (in Thai)
Thareerat A, Supeecha R, Saralee T, Peerada K, Nichapat N, Napat C, et al. Usage of herbal medicines among the elderly in a primary care unit in Hat Yai, Songkhla Province, Thailand. Asian Biomed (Res Rev News) [Internet]. 2021 [cited 2023 Dec 15];15(1):35-42. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37551299/.
Thai Health Promotion Foundation (Thai Health). Physicians recommend the use of medication in the elderly [Internet]. 2018 [cited 2024 Jan 5]. Available from: https://www.thaihealth.or.th/?p=250366.
Department of Provincial Administration, Ministry of Interior (Thailand). Official statistics registration systems [Internet]. 2023 [cited 2024 Jan 5]. Available from: https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/view.
Jaitae S, Rattanapunya S, Seangsoda W, Jumkead D. Traditional herbal utilization for elderly health promotion in Suthep municipality, Muangchiangmai District, Chiangmai Province. J Sci Technol MSU [Internet]. 2019 [cited 2024 Sep 19];38(6):613-8. Available from: https://openurl.ebsco.com/EPDB%3Agcd%3A6%3A22626886/detailv2?sid=ebsco%3Aplink%3Acrawler&id=ebsco%3Agcd%3A141654441. (in Thai)
Jaitae S. Wisdom and predictive factors of indigenous vegetables consumption for elderly health promotion in Salung - Keelek community, Mae Rim District, Chiang Mai Province. Journal of Medical and Public Health Region 4 [Internet]. 2024 [cited 2024 Sep 19];14(2):60-9. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JMPH4/article/view/264772/182805. (in Thai)
Juntawong N, Mama R, Sae-wang C, Tansuwanwong S, Ruancharoen C. The development of health self-reliance innovation with basic handy herbs for the elderly. MCU SSP [Internet]. 2021 [cited 2024 Sep 19];10(1):245-56. Available from: https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jssr/article/view/249381/168435. (in Thai)
Kaewjantha S, Wiriya S, Wailapee C, Seawang C, Chaiwong N. Guidelines for taking care of health care and improving the quality of life for the elderly with herbs in Boon Rueang Sub-district, Chiang Khong District, Chiang Rai. JLGI [Internet]. 2023 [cited 2024 Sep 19];5(6):121-35. Available from: https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jmli/article/view/260582.
(in Thai)
Panaggio MJ, Wilson SN, Ratcliff JD, Mullany LC, Freeman JD, Rainwater-Lovett K. On the mark: Modeling and forecasting for public health impact. Health Secur [Internet]. 2023 [cited 2023 Dec 15];21 (S1):S79-88. Available from: https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/37756211/.
Liu S. Grey system theory and its application. 9th Ed. Beijing: Science Press; 2021.
Xie N. A summary of grey forecasting models. J Grey Syst [Internet]. 2022 [cited 2023 Dec 15];12:703-22. Available from: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/GS-06-2022-0066/full/html.
Ju-Long D. Control problems of grey systems. Syst Control Lett [Internet]. 1982 [cited 2023 Dec 15];1(5):288-94. Available from: https://www.sciencedirect.com/ science/article/abs/pii/S016769118280025X.
Sifeng L. Memorabilia of the establishment and development of grey system theory (1982–2021). Grey Syst [Internet]. 2022 [cited 2023 Dec 15]; 12(4): 701-2. Available from: https://www.proquest.com/docview/2736080425?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&sourcetype=Scholarly%20Journals.
Hsu PF, Chen BY. Accurately forecasting growth trends of pharmacies in Taiwan using the grey theory. Tamsui Oxford Journal of Information and Mathematical Sciences 2005;21(2):53-62.
Health Data Center, Ministry of Public Health (TH). OPD-The prescription of herbal medicines is classified by age and gender [Internet]. 2023 [cited 2023 Dec 15]. Available from: https://hdcservice.moph.go.th/hdc/ reports/report.php?cat_id=30bc6364fc06a33a7802e16bc596ac3b&id=daa4f09de05917f530445267a017e1c4.
Andrés D. Error metrics for time series forecasting. Machine Learning Pills [Internet]. 2023 [cited 2024 Jan 9]. Available from: https://mlpills.dev/time-series/error-metrics-for-time-seriesforecasting/.
Lewis CD. Industrial and business forecasting methods. London: Butterworths; 1982.
Health Data Center, Ministry of Public Health (TH). OPD-Value of herbal medicine use in Medical and Public Health Region 10, Ubon Ratchathani Province [Internet]. 2023 [cited 2023 Dec 15]. Available from: https://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php?cat_id=30bc6364fc06a33a7802e16bc596ac3b&id=18576644ee6ec12c24b8d307535fa140.
Sangkong P, Noipha K, Suwankhong D. Personal factors related to knowledge of using herbal medicine in national list of essential medicines among prescriber in primary health care setting: A case study in Muang District, Pattani Province. JHS [Internet]. 2023
[cited 2023 Dec 15];32(6):1035-45. Available from: https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/14903/11903. (in Thai)
Wongboonnak P, Wongtrakul P, Mahamongkon H, Neimkhum W. The survey of medicine, food supplement and herbal products-used problems among elderly: Case study the community of Tumbon Srisa Chorakhe Noi, Samutprakan Province [Internet]. Samutprakan: Faculty of Pharmaceutical Sciences, Huachiew Charlermprakiet University; 2016 [cited 2023 Dec 15]. Available from: https://has.hcu.ac.th/ xmlui/handle/123456789/1318. (in Thai)
Department of Thai Traditional and Alternative Medicine, Ministry of Public Health (TH). Annual Report 2022 [Internet]. 2022 [cited 2024 Sep 19]. Available from: https://www.dtam.moph.go.th/wp-content/uploads/dtam-ann/report-year-dtam/annual-report-2022-DTAM/ann-report-dtam-2565.pdf.
Kwankhao P, Chuthaputti A, Tantipidok Y, Pathomwichaiwat T, Theantawee W, Buabao S, et al. The current situation of the herbal medicinal product system in Thailand. JHS [Internet]. 2020 [cited 2024 Sep 19];29:S82-95. Available from: https://thaidj.org/ index.php/JHS/article/view/8415.
