The Prevalence and Predictive Factors of Depression among the Elderly in Maewang Sub-district Municipality, Maewang District, Chiang Mai Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Objectives: To study the prevalence and predictive factors of depression among the elderly in Maewang sub-district municipality.
Materials and Methods: This was a mixed method research comprising quantitative and qualitative method. The sample group consisted of 285 elders residing in Maewang sub-district municipality. It was derived from systematic random sampling. In addition, in-depth interviews were conducted with ten elders with depression. The tools used for compiling data included family relationships, social participation and Thai Geriatric Depression Scale (TGDS). The reliability test showed alpha efficiency at 0.83, 0.79 and 0.87 respectively. Descriptive Statistics and binary logistic regression were employed for data analysis.Findings: Forty-one elders revealed to be suffering from depression which means that the prevalence of depression equals to 14.39%. The average age is 71.67 years and 68.29% of the respondents are female. The predictive factors of depression include inadequate incomes (Adjusted OR =3.71, 95%CI = 1.59– 8.67), chronic diseases (Adjusted OR =3.42, 95%CI = 1.01– 11.57), no caretakers (Adjusted OR =3.98, 95%CI = 1.56– 10.21), poor family relationship (Adjusted OR =47.68, 95%CI =5.44– 417.80) and low social participation (Adjusted OR =4.86, 95%CI = 1.90– 12.42). Similarly, the in-depth interviews results revealed that depression is caused by poor relationship among family members, children’s lack of free time, decreased community participation, poor health, inadequate incomes and alcohol consumption.
Conclusions and Suggestions: The research findings are applicable for planning, solving and preventing depression among the elderly of a specific area.
Keyword: Prevalence, Depression, Elderly, Predictive Factors
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความชุกและปัจจัยทำนายภาวะซึมเศร้าของผู้สูงอายุในเขตเทศบาลตำบลแม่วาง
วัสดุและวิธีการเป็นการวิจัยแบบผสมผสาน(Mixed Method)ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้สูงอายุในเขตเทศบาลตำบลแม่วาง จำนวน 285 คน โดยสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ และสัมภาษณ์เชิงลึกผู้สูงอายุที่มีภาวะซึมเศร้าจำนวน 10 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ประกอบด้วยแบบวัดความสัมพันธ์ในครอบครัว แบบวัดการเข้าร่วมกิจกรรมทางสังคม และแบบวัดภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุไทยแบบสั้น (TGDS) ได้ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาและทดสอบความเชื่อมั่น ได้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาที่ระดับความเชื่อมั่น 0.83, 0.79, 0.87 ตามลำดับ สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล คือสถิติเชิงพรรณนา และสถิติเชิงอนุมาน Binary logistic Regression
ผลการศึกษาผู้สูงอายุมีภาวะซึมเศร้า 41 คน คิดเป็นความชุกร้อยละ14.39 มีอายุเฉลี่ย 71.67 ปี เป็นเพศหญิง ร้อยละ 68.29 ปัจจัยทำนายภาวะซึมเศร้า คือ ความไม่เพียงพอของรายได้ (Adjusted OR =3.71, 95%CI = 1.59– 8.67) มีโรคประจำตัว (Adjusted OR =3.42, 95%CI = 1.01– 11.57) การไม่มีผู้ดูแล (Adjusted OR =3.98, 95%CI = 1.56– 10.21) ความสัมพันธ์ภายในครอบครัวต่ำ (Adjusted OR =47.68, 95%CI =5.44– 417.80) และการเข้าร่วมทางสังคมต่ำ (Adjusted OR =4.86, 95%CI = 1.90– 12.42) ผลการสัมภาษณ์เชิงลึกพบว่า ปัญหาภาวะซึมเศร้ามีสาเหตุมาจากความสัมพันธ์ในครอบครัวลดลง บุตรหลานไม่มีเวลา การมีส่วนร่วมในชุมชนลดลงเนื่องจากปัญหาสุขภาพ รายได้ไม่เพียงพอ และการดื่มสุรา
สรุปและข้อเสนอแนะ ผลการศึกษาวิจัยนี้สามารถใช้ วางแผนแก้ไขปัญหาและส่งเสริมป้องกันการเกิดภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุที่สอดคล้องกับสภาพของพื้นที่ได้
คำสำคัญ: ความชุก, ภาวะซึมเศร้า, ผู้สูงอายุ, ปัจจัยทำนาย
Article Details
บทความหลังผ่านการปรับแก้จากกองบรรณาธิการแล้ว เป็นลิขสิทธ์ของวารสารจิตเวชวิทยาสาร โรงพยาบาลสวนปรุง กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข ห้ามเผยแพร่เพื่อประโยชน์ทางการค้าโดยไม่ได้รับอนุญาต แต่อนุญาตให้เผยแพร่บทความดังกล่าวเพื่อประโยชน์ทางการศึกษาแก่ประชาชนทั่วไป ทั้งนี้กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฏในวารสารสวนปรุง
References
References
National Statistical Office. Results Survey of Elderly 2014 [online]. [cited 2016 Apr 15]. Available from: URL:http://service.nso.go.th/nso/web/survey/surpop2-1-1.html. [in Thai]
Jantawemeuang W, Sangsawang J. The study of depression in the elderly. : Case study Chalae Sub-district Singha Nakhon district, Songkhla province [online]. 2010 [cited 2017 Jan 15]. Available from : URL : http://1.179.130.166/manage/ResearchDetail.php?Research_code=106 [in Thai]
Department of Mental Health, Ministry of Public Health. Prevent of mental disorders per 100,000 Population, 2010-2014 [online]. 2014 [cited 2016 Now 10]. Available from: URL: http://www.dmh.go.th/report . [in Thai]
Kongsuk T, Arunpongpisan S , Pangjan W, Kanbippha K ,Kittirutanapiboon P,Yingyean R , et al. The Prevalence of Major Depressive Disorders in Thailand: Results from the Epidemiology of Mental Disorders National Survey 2008 [online]. [cited 2016 Apr 15]. Available from: URL:http://www.dmh.go.th/downloadportal/Morbidity/Depress2551.pdf. [in Thai]
Wongpoom T , Sukying C , Udomsubpayakul U. Prevalence of depression among the elderly in Chiang Mai province. J Psychiatr Assoc Thailand 2011; 56(2):116-103.
Thanyawinichkul P, Aung M N, Moolphate S, Katonyoo C , Chawapong W , Sennun P, et al. Dependency, Disability, Depression and Health Behaviors of the Oldest of the Old Community Residents: A Community Survey in Chiang Mai, Thailand. Journal of Public Health in Developing Countries 2016; 2(2): 198-183.
Department of Mental Health, Ministry of Public Health. Prevent suicide among all ages of life [online]. 2011[cited 2016 Apr 15]. Available from : URL: http://www.dmh.go.th. [in Thai]
Maewang Sub-district Municipality. Account Allowance for elderly in Maewang Sub-district Municipality; 2015. [in Thai]
Maewang Hospital. Present health system Maewang district; 2015. [in Thai]
Hayeeday K. Factors Related to Depression of the Elderly in Pattanee Province. Master of Education in Health Promotion : Prince of Songkla University; 2009. [in Thai]
Wongpakaran N. Geriatric Psychiatry in Thailand. J Psychiatr Assoc Thailand 2008 ; 53 (1): 46-39. [in Thai]
Thongtang O, Sukhatunga K, Nagmthipwatthana T, Chulakadabba S, Vuthiganond S, Pooviboonsuk P, et al. Prevalence and incidence of depression in the Thai elderly. J Med Assoc Thai 2002; 85:540-4.
Col MG, Denduku i N. Risk f act or s for depression among elderly community subjects : a systematic review and meta-analysis. Am J Psychiatry 2003; 160:1147-56.
Kasatsin T. Depression and sense of humor among the elderly in Dok Khamtai District Phayao Province. Master of Nursing Science Program in Mental Health and Psychiatric : Nursing Chiangmai University ; 2008.[in Thai]
Maewang Sub-district Municipality [online]. [cited 2016 Dec 10]. Available from : URL:http://www.maewang.go.th/index.php . [in Thai]
Mongkon A ,Wongpiromsan Y,Tungsaree T, Hutapanom W, Romsai P, Juta W. Mental Health of Thailand. J Psychiatr Assoc Thailand 2009 ; 17(2): 116-104. [in Thai]
Yaiyong O and Lueboonthavatchai P. Depression and Grief of the Elderly at the Elderly Associate in Nonthaburi Province. J Psychiatr Assoc Thailand 2010; 56(2):128-117. [in Thai]
Sangvahastit K ,Suntayakon J. Factors associated with depression among the elderly in Amphoe Meuang Khampangphet ;1996. [in Thai]
Park, J. I., Park, T. W., Yang, J. C., Chung, S. K. . Factors associated with depression among elderly Koreans: The role of chronic illness, subjective health status, and cognitive impairment. Psychogeriatrics 2016 ;16(1): 69-62.
Assantachai P. Common health problem among the elderly and prevention. Bankok : Union Company Limited ; 2009. [in Thai]
Kuroda A , Tanaka T, Hirano H, Ohara Y, Kikutani T ,Furuya H et al. Eating alone as social disengagement is strongly associated with depressive symptoms in Japanese community-dwelling older adults. Journal of the American Medical Directors Association 2015; 16(7): 578-585.
Lueboonthavatcha O. Psychosocial treatment for depressive disorder. Bankok : Thanapres; 2010. [in Thai]
Thai Health Promotion Foundation.Thailand Community network Appraisal Program (TCNAP) 2016 [online]. [cited 2017 Jan 30]. Available from:URL: http://www.tcnap.org/production/portal/. [in Thai]