ค่า Monocyte distribution width (MDW) สำหรับทำนายการติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือดในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลมุกดาหาร

ผู้แต่ง

  • ยุทธพล มั่นคง โรงพยาบาลมุกดาหาร
  • พนิดา กัณณิกาภรณ์ โรงพยาบาลมุกดาหาร

คำสำคัญ:

Monocyte distribution width (MDW) , Volume Conductivity Scatter (VCS), Bacterial Sepsis, Monocyte, Bacteremia

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาค่า Monocyte distribution width (MDW) สำหรับทำนายการติดเชื้อแบคทีเรีย    ในกระแสเลือดในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลมุกดาหาร

วัสดุและวิธีการศึกษา: การศึกษาย้อนหลังเชิงวิเคราะห์ข้อมูลผลการตรวจเพาะเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือดและข้อมูลทางโลหิตวิทยาตรวจด้วยเครื่องวิเคราะห์เม็ดเลือดอัตโนมัติ Beckman Coulter® DxH 800 ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2566 จากกลุ่มตัวอย่าง 3 กลุ่ม คือกลุ่มผู้ป่วยติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือด กลุ่มผู้ป่วยผลตรวจเพาะเชื้อแบคทีเรียในเลือดเป็นลบ และกลุ่มควบคุม กลุ่มละ 76, 433, 140 ราย ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติจำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, Median, Independent T-test, Mann-Whitney U test, Receiver Operating Characteristic curve

ผลการศึกษา: พบว่าผู้ป่วยติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือดมีสัดส่วนเพศชายมากกว่าเพศหญิงเล็กน้อยคิดเป็นร้อยละ 59.2 และ 40.8 ตามลำดับ อายุเฉลี่ย 61.8±16.5 ปี ส่วนใหญ่ติดเชื้อแบคทีเรียแกรมลบมากถึงร้อยละ 73.7 สามอันดับแรกของแบคทีเรียแกรมลบคือเชื้อ Escherichia coli, Burkholderia pseudomallei และ Klebsiella pneumoniae คิดเป็นร้อยละ 19.7, 15.8 และ 11.8 ตามลำดับ มีค่า Monocyte distribution width (MDW), Mean Monocyte volume (MMoV) และ Monocyte Sepsis Index (MoSI) เฉลี่ย, 28.5±5.8, 190.1±15.9 และ 54.6±13.3 สูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p value < 0.001) เชื้อ Burkholderia pseudomallei มีค่า MDW เฉลี่ย 28.4±5.6 เมื่อพิจารณาระหว่างกลุ่มผู้ป่วยติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือดกับกลุ่มควบคุม พบว่าค่า Cut off ของ MDW, MMoV, MoSI ที่ 24.2, 181.5, 41.7มีความไวในการทำนายการติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือด ร้อยละ 78.9, 72.4, 85.5 และความจำเพาะ    ร้อยละ 96.4, 96.4, 95.0 พื้นที่ใต้เส้นโค้ง 0.956, 0.909, 0.964 ตามลำดับ

ข้อสรุป: การพิจารณาค่า Cut off ของ MDW, MMoV, MoSI ที่เหมาะสมประกอบกับข้อมูลทางคลินิกจะช่วยทำนายการติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือดได้ โดยค่า MDW และ MoSI มีประสิทธิภาพทำนายการติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือดได้ดีกว่าค่า MMoV

References

Agnello L, Giglio RV, Binova G, Scazzone C, Gambino CM, Iacona A, et al. The Value of a Complete Blood Count (CBC) for Sepsis Diagnosis and Prognosis. iagnostics.2021;

(10): 1881. https://doi.org/10.3390/diagnostics11101881

ประสิทธิ์อุพาพรรณ. Sepsis. [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อ 3 พฤศจิกายน 2565]. เข้าถึงได้จาก

http://med.swu.ac.th/internalmed/images/documents/handout/ID/PU/sepsis.pdf

World Health Organization. Global report on the epidemiology and burden of sepsis: current evidence, identifying gaps and future directions. 2020. [เข้าถึงเมื่อ 21 ธันวาคม 2565]. เข้าถึงได้จาก https://www.who.int/publications/i/item/9789240010789

กองยุทธศาสตร์และแผนงาน สำนักปลัดกระทรวงสาธารณสุข กระทรวงสาธารณสุข. สถิติสาธารณสุขปี พ.ศ. 2560. 2561. [เข้าถึงเมื่อ 18 เมษายน 2566], เข้าถึงได้จาก http://www.pcko.moph.go.th/Health-Statistics/stratistics60.pdf

ชูหงส์ มหรรทัศนพงศ์. ผลลัพธ์ของ Surin sepsis treatment protocol ในการจัดการดูแลรักษา ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด. ศรีนครินทร์เวชสาร. 2555; 27(4); 332-39

อรุณี เจตศรีสุภาพ. การตรวจทางห้องปฏิบัติการพื้นฐานทางโลหิตวิทยาและปัจจัยที่ทำให้ผล คลาดเคลื่อน. วารสารโลหิตวิทยาและเวชศาสตร์บริการโลหิต. 2559; 26(2): 91-95.

ธีระพงษ์ ตัณฑวิเชียร. Sepsis Shock. ในวิทยา ศรีดามา, บรรณาธิการ. ตำราอายุรศาสตร์4. กรุงทพ ฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550: 362-378.

Chaves F, Tierno B, Xu D. Quantitative determination of neutrophil VCS parameters by The Coulter automated hematology analyzer: new and reliable indicators for acute bacterial infection. Am J Clin Pathol. 2005;124(3): 440-4.

Chaves F, Tierno B, Xu D. Neutrophil volume distribution width: a new automated hematologic parameter for acute infection. Arch Pathol Lab Med. 2006;130(3):378-80.

Lee AJ, Kim SG. Mean cell volumes of neutrophils and monocytes are promising markers of sepsis in elderly patients. Blood Res. 2013;48(3):193-7.

ยุทธพล มั่นคง, เดชชาติ มั่นคง, ยศสมบัติ จังตระกูล, พนิดา กัณณิกาภรณ์. การศึกษาค่า VCS ของ เม็ดเลือดขาวชนิดนิวโทรฟิล ในผู้ป่วยติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือด. วารสารโรงพยาบาลนครพนม. 2558;2(3): 33-43.

Chuesakoolvanich K. Septic death in adults at Surin Hospital: an investigation of real-Life clinical practice vs. empirical guidelines. J Med Assoc Thai. 2007; 90:2039-46.

จารุวัฒน์คิดเข่ม. ลักษณะและปัจจัยที่สัมพันธ์กับภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดและผลลัพธ์จาก กระบวนการดูแลรักษาผู้ป่วยในแผนกอายุรกรรม โรงพยาบาลยโสธร [อินเทอร์เน็ต]. 2564; [เข้าถึง เมื่อ 21 ธันวาคม 2565]. เข้าถึงได้จาก http://1.179.217.202/Journal/file/61f50cf8cf38a.pdf

Tancharoen L, Pairattanakorn P, Thamlikitkul V, Angkasekwinai N. Epidemiology and Burden of Sepsis at Thailand’ s Largest University-Based National Tertiary Referral Center during 2019. Antibiotics. 2022; 11: 899.

กนก พิพัฒน์เวช. ปัจจัยที่มีผลต่ออัตราการเสียชีวิตของผู้ป่วยที่มีภาวะ sepsis ในโรงพยาบาล อุตรดิตถ์. วารสารวัณโรค โรคทรวงอกและเวชบำบัดวิกฤต. 2551; 29(2);135-43.

Angkasekwinai N, Rattanaumpawan P, Thamlikitkul V. Epidemiology of Sepsis in Siriraj Hospital 2007. J Med Assoc Thai. 2009; 92 (Suppl 2): S68-78

พัชราภรณ์ทิพยวัฒน์, สุกัญญา ศรีจำปา, ปาริชาติบัวโรย. การตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกันของ ร่างกายต่ออนุภาคนาโน. J Med Tech Phy Ther. 2016; 28(2): 99-111.

Arora P, Gupta PK, Lingaiah R, Mukhopadhyay AK. Volume, conductivity and scatter parameters of leukocytes as early markers of sepsis and treatment response. J Lab Physicians. 2019; 11(1): 29-33.

Suresh PK, Minal J, Rao PS, Ballal K, B Sridevi HB, Padyana M. Volume Conductivity and Scatter Parameters as an Indicator of Acute Bacterial Infections by the Automated Haematology Analyser. Journal of Clinical and Diagnostic Research. 2016; 10(1): EC01-EC03.

Kumar D, Sudha M, Tarai B, Das P. Evaluation of mean monocyte volume in septicemia caused by Salmonella species. J Lab Physicians. 2018; 10:397-400.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-12-13