การหาปัจจัยเสี่ยงของการเกิดโรคหรือปัญหาสุขภาพ ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกเชิงพหุคูณแบบทวินาม

บทคัดย่อ

การเกิดโรคหรือปัญหาสุขภาพขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ได้คำนึงถึงปัจจัยต่างๆ อย่างรอบด้าน อาจนำไปสู่ความรู้หรือข้อสรุปที่ผิดพลาด ส่งผลเสียต่อการวางแผนเพื่อดำเนินมาตรการอย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกแบบทวินาม (Binary Logistic Regression) เป็นวิธีการทางสถิติที่นิยมใชมากสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลที่ตัวแปรตามเป็นตัวแปรกลุ่มหรือตัวแปรแจงนับ (Categorical variable) ที่มีเพียง 2 กลุ่ม (Dichotomous) ส่วนตัวแปรต้นเป็นตัวแปรกลุ่ม (Categorical variable) ที่อาจมีมากกว่า 2 กลุ่ม หรือเป็นตัวแปรต่อเนื่อง (Continuous variable) หากวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกแบบทวิที่คำนึงถึงผลกระทบจากตัวแปรอื่นเรียกว่าการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกเชิงพหุคูณแบบทวินาม (Multiple Binary Logistic Regression) มีเป้าหมายในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต้นหลายตัวกับตัวแปรตาม ที่บ่งชี้ขนาดของความเสี่ยงหรือขนาดของความสัมพันธ์ โดยคำนึงถึงอิทธิพลของปัจจัยอื่น ๆ หรือการควบคุมตัวแปรกวน ผลจากการวิเคราะห์ข้อมูล จะทำให้ได้ผลการศึกษาที่ถูกต้อง และน่าเชื่อถือ สามารถนำผลการศึกษาไปวางแผน ส่งเสริม ป้องกันและควบคุมโรคได้อย่างมีประสิทธิภาพ