ตัวแบบระบบเกรย์สำหรับการพยากรณ์การแพร่ระบาดของโรคไข้เลือดออก : กรณีศึกษากรุงเทพมหานคร
DOI:
https://doi.org/10.14456/dcj.2023.30คำสำคัญ:
ระบบเกรย์, การพยากรณ์, ไข้เลือดออกบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อ 1) ศึกษาตัวแบบระบบเกรย์สำหรับการพยากรณ์การแพร่ระบาดของ โรคไข้เลือดออก 2) รายงานค่าความแม่นยำของวิธีการพยากรณ์การแพร่ระบาดของโรคไข้เลือดออก ในปี 2561-2565 3) ศึกษาความเป็นไปได้ที่จะใช้ข้อมูลสารสนเทศในการตัดสินใจบริหารจัดการ การแก้ไขปัญหาทางด้านสาธารณสุขที่เกี่ยวข้องกับไข้เลือดออก กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาวิจัยครั้งนี้ ได้แก่ จำนวนผู้ติดเชื้อไข้เลือดออกในเขตกรุงเทพมหานคร เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ เทคนิควิธีการพยากรณ์ที่มีความเหมาะสมกับรูปแบบข้อมูลด้วยทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบ GM (1,1) ผลการวิจัย พบว่า 1) วิธีการของทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบ GM (1,1) มีความเหมาะสมในการพยากรณ์จำนวนผู้ติดเชื้อไข้เลือดออก ในเขตกรุงเทพมหานคร 2) ผลการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยไข้เลือดออกด้วยวิธีการของทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบ GM (1,1) สามารถพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยได้แม่นยำถึงร้อยละ 98.62 เมื่อเทียบกับรายงานการแพร่ระบาดของโรคไข้เลือดออก ในปี 2563 จากรายงานของสำนักอนามัย กรุงเทพมหานคร 3) การตรวจสอบความแม่นยำของตัวแบบ คือ การวัดความคลาดเคลื่อนของค่าจริงและค่าที่พยากรณ์ได้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์หรือจำนวนข้อมูล พิจารณาจากการที่ค่าจริงใกล้เคียงกับค่าพยากรณ์ที่สุด หรือมีความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุดย่อมเป็นค่าที่เหมาะสมกับการใช้พยากรณ์ได้ ผลลัพธ์ที่แม่นยำ การตรวจสอบความแม่นยำของตัวแบบในภาพรวมของการทดลองด้วยวิธีการของทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบ GM (1,1) มีความแม่นยำของตัวแบบที่ดีเพราะให้ค่าสถิติ MAPE ร้อยละ 6.10
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Department of Disease Control (TH), Division of Vector Borne Disease. Academic manual on dengue fever, 2001 [Internet]. [cited 2020 Dec 2]. Available from: https://drive.google.com/file/d/16t5uWzrl3MFelwQkYH8fiMyFs-uPt5eb/view (in Thai)
Yangkao K, Srakaew K. Dengue hemorrhagic fever forecasted by 5-dimension data user in 9th Regional Health Area. Dis Control J. 2015;41(3):208-18. (in Thai)
Gubler DJ. Epidemic dengue/dengue hemorrhagic fever: A global public health problem in the 21st century. Dengue Bulletin. 1997;21:1-19.
Hammon WM, Rudnik A, Sather GE. Viruses associated with epidemic hemorrhagic fever of the Philippines and Thailand. Science. 1960;131:1102-3.
Department of Disease Control (TH), Division of Vector Borne Disease. Dengue fever forecast report 2015 [Internet]. [cited 2020 Dec 2]. Available from: https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1026320220627144613.pdf (in Thai)
Department of Disease Control (TH), Division of Vector Borne Disease. Academic Manual on Infectious Dengue and Dengue Hemorrhagic in Medicine and Public Health 2015 [Internet]. [cited 2020 Dec 2]. Available from: https://drive.google.com/file/d/1N1U3LXuJGNJPRj 6kHDj4zaK9akOqkQ53/view (in Thai)
Rattanavipanon W. Article on Dengue fever 2012 [Internet]. [cited 2020 Dec 2]. Available from: https://pharmacy.mahidol.ac.th/th/knowledge/article/102/ (in Thai)
Strategy and Evaluation Department, Bangkok Metropolitan Administration. Statistical Profile of Bangkok Metropolitan Administration 2012 [Internet]. [cited 2020 Dec 2]. Available from: webportal.bangkok.go.th/upload/user/ 00000052/2020/Static/stat%202555(thai).pdf (in Thai)
Department of Disease Control (TH), Division of Vector Borne Disease. Situation of dengue fever, week 52, 2012-2016 [Internet]. [cited 2020 Dec 2]. Available from: https://drive.google.com/drive/folders/1TTaSvaYYamVwA5Ig7ATZJmIcHBuGXOSb (in Thai)
Deng J. Introduction to grey system theory. The Journal of grey system. 1989;1(1):1-24.
Akay D, Atak M. Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey. Energy. 2007;32(9):1670-5.
Kayacan E, Ulutas B, Kaynak O. Grey System theory-based models in time series prediction. Expert Systems with Applications. 2010;37(2):1784-9.
Liu S, Lin Y. Grey Systems Theory and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 2010.
Pasunon P, Tragantalerngsak S, Atthirawong W. Application of Grey system theory to evaluate performance in savings and credit cooperatives of higher education institutions in Bangkok. Research Methodology & Cognitive Science. 2016;14(1):44-58. (in Thai)
Department of Disease Control (TH), Division of Epidemiology. Dataset: Dengue fever patients, 2009-2016 [CD-ROM]. Nonthaburi: Division of Epidemiology; 2016. (in Thai)
Department of Health (Bangkok Metropolitan Administration). Situation of dengue fever, week 52, 2020 [Internet]. [cited 2021 Jul 29]. Available from: webportal.bangkok.go.th/upload/user/00000319/pdf/2563/Dengue_wk52_2020.pdf (in Thai)
Maleesri T. Prevention and control of Dengue hemorrhagic fever in risk area; Omyai case study [Independent Study]. Nakhon Pathom: Silpakorn University; 2009. 76 p. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารควบคุมโรค
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ลงพิมพ์ในวารสารควบคุมโรค ถือว่าเป็นผลงานทางวิชาการหรือการวิจัย และวิเคราะห์ตลอดจนเป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่ใช่ความเห็นของกรมควบคุมโรค ประเทศไทย หรือกองบรรณาธิการแต่ประการใด ผู้เขียนจำต้องรับผิดชอบต่อบทความของตน
