ปัจจัยคาดการณ์ที่สัมพันธ์กับการระบาดเป็นกลุ่มก้อนของผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ ในช่วงเวลาไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาล พ.ศ. 2555-2557 ในประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • ภาสกร อัครเสวี กรมควบคุมโรค
  • นิภาพรรณ สฤษดิ์อภิรักษ์ กรมควบคุมโรค
  • มาลินี จิตตกานต์พิชย์ กรมวิทยาศาสตร์การแพทย์
  • ศุภมิตร ชุณห์สุทธิวัฒน์ กรมวิทยาศาสตร์การแพทย์

DOI:

https://doi.org/10.14456/dcj.2014.5

คำสำคัญ:

การเฝ้าระวังไวรัส, กลุ่มผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่, ปัจจัยทำนายการระบาด, ประเทศไทย

บทคัดย่อ

การเฝ้าระวังที่มีประสิทธิภาพ ทันต่อเหตุการณ์ เพื่อการเตือนภัยและคาดการณ์การเกิดกลุ่มก้อนผู้ป่วยโรคไข้หวัดใหญ่ เป็นประเด็นที่ท้าทายของระบบสาธารณสุขทั้งระดับประเทศและทั่วโลก การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาปัจจัยทำนายที่สัมพันธ์กับการเกิดการระบาด และตรวจจับการเกิดกลุ่มก้อนของโรคไข้หวัดใหญ่ โดยรวบรวมข้อมูลระหว่างปี พ.ศ. 2555-2557 จากระบบข้อมูลการเฝ้าระวังโรคทางระบาดวิทยา และการเฝ้าระวังเหตุการณ์ข้อมูลผู้ป่วย ILI ในแผนกผู้ป่วยนอกของเครือข่ายเฝ้าระวังทั่วประเทศ และการเฝ้าระวังไวรัสไข้หวัดใหญ่ทางห้องปฏิบัติการ จากการศึกษาพบว่า มีโรคไข้หวัดใหญ่และกลุ่มก้อนๆ หนาแน่น 2 ระยะ คือ มกราคม-กุมภาพันธ์ และมิถุนายน-กันยายน ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงบ้างเล็กน้อย จากการวิเคราะห์ regression พบว่า ระดับค่า ILI level มากกว่าร้อยละ 5.00 และสัดส่วนการตรวจพบไวรัสไข้หวัดใหญ่ มากกว่าร้อยละ 15.00 มีความสัมพันธ์กับความถี่การเกิดกลุ่มก้อนฯ โดยตรงและเป็นอิสระต่อกัน ในระยะเริ่มการระบาด พบว่า ทั้งสองค่านี้มีผลปฏิสัมพันธ์ (interaction) กัน จำนวนการเกิดกลุ่มก้อนๆ เพิ่มกว่า 2 เท่า เมื่อระดับ ILI เพิ่มจากร้อยละ 4.00 ไปสู่ร้อยละ 7.00 และระดับการตรวจพบไวรัสเพิ่มขึ้นสู่ระดับร้อยละ 15.00-30.00 ค่า inter-quartile differences ของ ILI จะแคบลง เมื่อการระบาดเพิ่มขึ้น ค่า ILI ที่ระดับร้อยละ 5.00 และการตรวจพบไวรัสมากกว่าร้อยละ 15.00 เป็นระดับคาดการณ์การระบาดและโอกาสการเกิดกลุ่มก้อนโรคไข้หวัดใหญ่ การใช้ทั้งสองค่าร่วมกันจะทำให้การคาดการณ์มีความไวและความแม่นยำสูง

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

1. Thompson WW, Shay DK, Weintraub E, Brammer L, Bridges CB, Cox NJ, et al. Influenza-associated hospitalizations in the United States. JAMA 2004;292:1333-40.

2. Simmerman JM, Chittaganpitch M, Levy J, Chantra S. Maloney S. Incidence, seasonality and mortality associated with influenza pneumonia in Thailand: 2005-2008. PLoS ONE 4(11): e7776. doi: 10.1371/journal.pone.0007776.

3. World Health Organization. WHO interim global epidemiological surveillance standards for influenza 2012 [Internet], [cited 2013 Feb 10]. Available from: http://www.who.int/influenza/resources/documents/INFSURVMANUAL.pdf

4. Jongcherdchootrakul K, Sukkhawee R, Khaopravej K, Silaporn P, Jiamsiri S, Wattanarangsan R, et al. First school outbreak of novel influenza A (H1N1) infection in Thailand, June-August 2009. Weekly Epidemiological Surveillance Report-Thailand (WESR) 2009;41:49-56.

5. Iamsirithaworn S, Akarasewi P, Yingyong T, Suthachana S, Pittayawonganon C, Ungchusak K. Three waves of the 2009 H1N1 influenza pandemic in Thailand. Siriraj Med J 2011;63:64-7.

6. Suchada J, MacKenzie A, Waller M, Brundage JF. Outbreak of Influenza A (H1N1) Pandemic in Night-Pub, Pattaya, Chonburi Province, June 2009. Weekly Epidemiological Surveillance Report-Thailand (WESR) 2009;40:601-6.

7. Thailand, Bureau of Epidemiology, Department of Disease Control. Influenza likei llness (ILI) surveillance system [Internet], [cited 2013 Feb 10]. Available from: http://164.115.5.58/ili

8. Makaroon J, Pittayawonganon C, Gross DK, McMorrow M. An evaluation of influenza-like illness (ILI) epidemic thresholds in two provinces of Thailand, 2007-2010. OSIR [Internet]. 2013 [cited 2014 Aug 16];6:13-8. Available from: http://www.osirjournal.net/issue.php?id=36

9. ศูนย์ไข้หวัดใหญ่ กรมวิทยาศาสตร์การแพทย์. การเฝ้าระวังไวรัสไข้หวัดใหญ่เครือข่ายทางห้องปฏิบัติการ [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 5 พ.ค. 2557]. แหล่งข้อมูล: http://www.thainihnic.org/influenza/main.php

10. วันชัย อาจเขียน, เฉวตสรร นามวาท, โสภณ เอี่ยมศิริถาวร, นิภาพรรณ สฤษดิ์อภิรักษ์, ชุลีพร จิระพงษา, พจมาน ศิริอารยาภรณ์, และคณะ. คู่มือเฝ้าระวังเหตุการณ์และควบคุมโรคระบาดในชุมชน. พิมพ์ครั้งที่ 4 กรุงเทพมหานคร: องค์การสงเคราะห์ทหารผ่านศึก; 2555.

11. วันชัย อาจเขียน,โสภณ เอี่ยมศิริถาวร, นิภาพรรณ สฤษดิ์อภิรักษ์. การจัดตั้งระบบเฝ้าระวังเหตุการณ์ในประเทศไทย พ.ศ. 2554-2556. วารสารควบคุมโรค 2557;40:222-32.

12. R Core Team. R: a language and environment for statistical computing [Internet]. Vienna: R Foundation for Statistical Computing; 2014 [cited 2014 Oct 10]. Available from: http://www.R-project.org/

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

31-12-2014

รูปแบบการอ้างอิง

1.
อัครเสวี ภ, สฤษดิ์อภิรักษ์ น, จิตตกานต์พิชย์ ม, ชุณห์สุทธิวัฒน์ ศ. ปัจจัยคาดการณ์ที่สัมพันธ์กับการระบาดเป็นกลุ่มก้อนของผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ ในช่วงเวลาไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาล พ.ศ. 2555-2557 ในประเทศไทย. Dis Control J [อินเทอร์เน็ต]. 31 ธันวาคม 2014 [อ้างถึง 6 ธันวาคม 2025];40(4):332-40. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/DCJ/article/view/154262

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ